Productupdate week 24, 2026: 3D-integratie, gebruiksvriendelijke werkinstructie en slimme AI-analyse

De afgelopen weken is er hard gewerkt aan drie grote thema's: een verdere verdieping van de 3D-integratie in Baseboard, een flinke reeks verbeteringen aan de operator-omgeving, en nieuwe mogelijkheden in de AI-analyse. Hieronder lees je wat er precies is veranderd en wat dat voor je dagelijkse werk betekent.

3D-integratie

Onderdelen toewijzen aan stappen vanuit het 3D-model

Tot nu toe wees je onderdelen aan een stap toe via een dropdown-lijst — een werkwijze die prima werkt, maar die het voordeel van een geladen 3D-model maar gedeeltelijk benut. Vanaf nu kun je in de step-editor direct op een onderdeel in de 3D-viewer klikken om het aan de betreffende stap te koppelen.

Geselecteerde onderdelen lichten op in de viewer zodat je direct visuele bevestiging krijgt. De koppeling wordt automatisch doorgevoerd in de stap, inclusief het bijbehorende artikelnummer en de revisie. Zo werk je sneller, maak je minder fouten bij het toewijzen van artikelen, en houd je overzicht — ook als een BOP tientallen stappen en honderden onderdelen bevat.

3D-viewer in de EBOM-editor

Wanneer een EBOM is aangemaakt vanuit een STEP-bestand, wordt het bijbehorende 3D-model voortaan direct getoond in de EBOM-editor. Selecteer je een artikel of subassemblage in de boomstructuur, dan wordt dat onderdeel direct uitgelicht in de 3D-viewer. Zo zie je in één oogopslag wát je selecteert en waar dat zich in de totale assemblage bevindt.

Dit maakt het controleren en aanvullen van een EBOM aanzienlijk overzichtelijker, met name bij complexe producten met meerdere niveaus van subassemblages. De combinatie van de boomstructuur aan de ene kant en het 3D-model aan de andere kant zorgt voor een werkwijze die aansluit bij de manier waarop engineering-teams de structuur van een product al begrijpen.

Operator-omgeving

Werkelijke doorlooptijd vastleggen

Baseboard registreert voortaan het moment waarop een operator begint aan een productiebatch. Samen met de al bestaande registratie van het afrondmoment is het daardoor mogelijk om de werkelijke doorlooptijd van een batch te berekenen. Productiemanagers kunnen die gegevens gebruiken om gepland versus gerealiseerd te vergelijken en op basis daarvan planningen aan te scherpen.

Verbeterde leesbaarheid van instructieteksten

Op basis van feedback van gebruikers is de operator-weergave van instructieteksten herzien. Stappen zonder afbeeldingen maken nu optimaal gebruik van de beschikbare schermbreedte, zodat de tekst meer ruimte krijgt en beter leesbaar is. Daarnaast zijn de onderdelen- en gereedschapslijsten inklapbaar gemaakt, wat extra ruimte vrijspeelt voor de instructie zelf.

Ook de lettergrootte van de instructietekst is aanpasbaar, wat het werken met Baseboard op een tablet of groot scherm in een productieomgeving een stuk comfortabeler maakt. Operators hoeven minder te zoeken en kunnen zich beter concentreren op de handeling zelf in plaats van op het lezen van de schermtekst.

Openstaande issues zichtbaar in de werkinstructie

Wanneer er voor een stap een openstaand issue is gemeld, verschijnt er voortaan een zichtbare indicator in de werkinstructie. Door op die indicator te klikken, ziet de operator de details van het openstaande issue — zodat ze direct weten waar extra aandacht nodig is, zonder terug te hoeven schakelen naar een andere omgeving.

Problemen of aandachtspunten worden nu proactief onder de aandacht gebracht op het moment dat ze relevant zijn, in plaats van dat een operator er zelf achteraan moet gaan.

AI-analyse

AI-analyse ondersteunt nu ook Word-documenten

De AI-analyser die stappen genereert vanuit bestaande documentatie ondersteunt voortaan ook .docx-bestanden. Veel fabrikanten leggen hun werkinstructies vast in Word. Baseboard herkent die structuur, extraheert de tekst en afbeeldingen, en gebruikt die als basis voor het genereren van stappen.

Dit verlaagt de drempel om bestaande documentatie om te zetten naar digitale werkinstructies in Baseboard aanzienlijk. Bedrijven die hun instructies al in Word bijhouden, kunnen die bestanden nu direct uploaden en gebruiken als vertrekpunt voor hun digitale BOP, zonder dat er vooraf een conversie of handmatige invoer nodig is.

Checks voorstellen vanuit audio, video en PDF

De AI-analyse kon al tekst en videofragmenten koppelen aan gegenereerde stappen. Nu stelt de AI ook checks voor op basis van de inhoud van de geüploade audio, video of PDF. Een controlehandeling die in een instructievideo wordt beschreven, wordt daarmee ook als check-item opgenomen in de gegenereerde stap — en niet alleen als tekst.

Dit maakt de gegenereerde werkinstructies vollediger en dichter bij wat er in de praktijk wordt gevraagd. Kwaliteitscontroles, metingen of visuele inspecties die in de broninhoud aanwezig zijn, worden nu systematisch herkend en meegenomen in het resultaat.

Eigen instructie meegeven aan de AI-analyse

Gebruikers kunnen voortaan een aanvullende instructie meegeven bij het starten van een AI-analyse. Denk aan een voorkeur voor het detailniveau van stappen, specifieke terminologie die je bedrijf hanteert, of een aanwijzing om bepaalde onderdelen van de broninhoud te negeren. Die instructie wordt door de AI meegenomen bij het genereren van de stappen.

Dit geeft gebruikers meer controle over het resultaat van de analyse, zonder dat ze daarvoor de gegenereerde stappen allemaal handmatig hoeven bij te stellen. Het is een eenvoudige manier om de AI te sturen richting de werkwijze en het taalgebruik van je eigen organisatie.

Tot slot

De updates van deze week laten zien dat Baseboard zich verder ontwikkelt langs drie lijnen: diepere integratie van 3D in het werkproces, een operator-omgeving die dichter bij de praktijk van de werkvloer staat, en AI-analyse die steeds beter aansluit op bestaande documentatie en bedrijfsspecifieke wensen.